巨章 DesireCore, 面向真实业务的智能体操作系统

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AGENT OS
教一次,它就会了

教会AI你的工作方式,让它自主执行、进化。
构建你的数字员工团队。

多 Agent 模式: 团队协作,并行执行

需求分析、方案设计、交付审查并行展开,项目负责人读取各方成果,汇总成一页客户跟进简报。

事实、试点目标与待确认事项分别列出,草稿交给你审核。

立即体验 >

可靠工作流: 固化 SOP,稳定交付

把客户跟进固化为可复用流程:先检查资料,再生成简报、核验事实。缺项输出补充清单,通过核验后等待你的确认。

了解更多 >
多 Agent 模式
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可靠工作流
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OPEN AGENTOS

开放的 AgentOS

通过 SDK / API,把 Agent 接入现有业务系统。
Agent 读取业务资料,把结果返回原系统;回写与协作通知由你确认。

了解 AgentOS 平台架构
  1. 系统调用 Agent

    SDK / API 提交任务,接收受理回执

  2. Agent 调用业务系统

    并行查询 CRM、文档,接收接口结果

  3. 结果返回原系统

    草稿与执行状态回到同一工作台

示例任务 · 为澄海制造准备跟进邮件草稿

准备演示从客户跟进工作台,发起同一项任务

工作台提交任务,Agent 调用业务接口,结果再回到工作台。

提交 → 并行查询 → 返回结果

AgentOS

AgentOS 章鱼模型,触角代表与业务系统的双向联动
客户跟进助手等待示例任务
一项任务,双向调用客户跟进邮件草稿准备演示
写入操作,由你确认

草稿返回工作台后,可确认更新 CRM 跟进记录,并通知企微 / 钉钉 / 飞书。

交互演示,所有客户、任务与回写均为示意。通过授权接口或工具接入。

CREATE & TEACH

用自然语言创建智能体,
再教它怎么做

用对话说明职责、工作方法和操作边界。
方法保存为 Skill,业务背景保存为长期记忆。

查看智能体创建与教学
◌创建客户跟进助手交互示例
你

创建一个客户跟进助手,整理客户资料,准备跟进邮件。

DesireCore

资料来自哪里?发送邮件和回写记录前,需要你确认吗?

01

安全合规

权限控制、关键操作审批、接口审计。

02

自动化调度

定时任务、事件触发、心跳巡检;Workflow 编排与回放。

03

资产归属与迁移

AgentFS 管理配置、Skills 与记忆,支持导出迁移和版本控制。

04

生态共建

ISV 与行业专家封装能力,通过 Agent Market 发布,支持自有品牌 / OEM 交付。

云端 / 本地模型 · 多模态 · API · MCP · 浏览器 / 桌面
数字员工生命周期

从教会一个 Agent,到管理一支持续工作的团队

DesireCore 把专家经验、SOP 和业务资料组织成可执行的能力,让数字员工能够被培养、被部署、参与协作、接受治理,并在实际工作中持续进化。

  1. 01

    培养

    教给它业务方法

    导入规则、示例、SOP、业务资料和验收标准,把隐性经验变成可复用能力。

  2. 02

    部署

    让能力进入工作环境

    根据业务边界连接桌面、服务器、文件与已授权的业务系统。

  3. 03

    运行

    让团队分工协作

    通过多 Agent、Workflow 和长任务编排,按角色分工并行推进复杂业务。

  4. 04

    治理

    让每一步可控可查

    在关键节点保留权限、审批、审计、回执与恢复边界。

  5. 05

    进化

    让经验持续沉淀

    通过记忆、Skill、版本与评估保留成功方法,逐步改进执行质量。

核心理念

教会你的 AI 同伴怎么干活。以后,它自己干。

教得会

💬 "超过 5 万的合同必须法务审批"
↓
✓ 已学会
今后处理合同时,金额超过 5 万我会自动转法务审批,不再需要你提醒。
永久生效 可随时修改

用对话教规矩,像带新人一样——教过的它会明确确认已学会,永久生效

记得住

企业知识库
报销流程 合同审批 客诉话术
入职培训 周报模板
47 条规则
⟳ 跨场景同步 ↗ 持续积累

教过的偏好和规矩沉淀为知识图谱,跨场景自动同步,经验只增不丢

做得到

1
患者 孩子反复发烧三天了
2
追问 最高几度?有皮疹或咽痛吗?接种史?
3
定位 疑似上呼吸道感染 → 建议血常规 + CRP

基于专家经验决策树主动追问、补全需求,再自主拆解任务、调度工具、交付完整结果

管得了

操作审计 实时
✓ 读取配置 自动
? 修改 schema 需审批
✗ 删除表 已拦截
↩ 回退到任意步骤

低风险自动放行,高风险人工审批,危险操作直接拦截——做错了可回退到任意步骤

MCP 协议GUI 控制Skills 注入Skills 自动进化Agent 自动进化长期记忆 + 跨会话共享Auto Dream 遗忘机制对话创建智能体思维链白板模式动态表单SubAgent / 团队模式Agent Swarm 蜂群模式Agent 市场Agent 版本管理AgentFS 文件系统委派系统固化 SOPWorkflow 编排可视化工作流 + 回放Long-Horizon 长任务心跳巡检同时控制多台设备Sandbox 沙箱执行AI 审批 + 接口审计Hook + Policy 安全策略Email / 代码仓库 / 对象存储
设计哲学

从「你问我答」到「你教它做」

用一次,它是助手。用一百次,它是你的人。

✦ 独有能力
决策树引擎白板交互沉浸式交互Agent 知识图谱多 Agent 团队协作
了解更多 →

交互方式

从被动问答到主动学习

对话式 AI
你问,它答
自动化工具
你配置流程
DesireCore
你教,它学

记忆能力

从遗忘到长期记忆

对话式 AI
对话结束即遗忘
自动化工具
无记忆
DesireCore
长期记忆 + Auto Dream

执行能力

从文本到行动

对话式 AI
只能生成文本
自动化工具
执行固定流程
DesireCore
自主规划 · 多 Agent 并行

进化能力

从静态到持续成长

对话式 AI
不会成长
自动化工具
不会成长
DesireCore
Skills / Agent 自动进化

可控性

从黑盒到全程透明

对话式 AI
输出不可预测
自动化工具
流程不可变通
DesireCore
可见 · 可控 · 可逆

资产归属

从平台锁定到用户所有

对话式 AI
平台所有
自动化工具
平台锁定
DesireCore
AgentFS · 本地 · 可迁移
交互方式 记忆能力 执行能力 进化能力 可控性 资产归属
对话式 AI
自动化工具
DesireCore
关键差异矩阵
基础能力ToolSkillsMCP多模态SandBoxGUI 控制电脑手机RPAComputer Use一控多记忆长期记忆跨会话Auto Dream无损压缩自动整理进化对话学习Skills 进化Agent 进化多智能体SubAgent蜂群团队模式对话创建群组模式自动化Workflow回放定时任务决策树邮箱管理长任务后台任务并行追踪失败恢复可控执行云端部署安全合规AI 审批接口审计可观测策略执行数据归属
DesireCore Agent OS 完整电脑完整完整完整完整完整完整
类 OpenClaw Agent 强电脑弱弱无中中弱
类 Coding CLI CLI 强无中弱部分弱部分弱
类 Dify/Coze/n8n Workflow 强无弱无弱强部分强

产品理念

指导我们行动的三个理念

同时 100+
智能体同时并行工作
100%
数据始终归属你,本地存储
3 层
可控安全体系

人类优先的交互设计

AI 应该适应人的工作方式,而不是反过来。自然语言教学、委派式交互、白板交互、沉浸式交互模式、透明可控——让专业人士用最熟悉的方式指挥 AI,而非被迫学习 AI 的语言。

与专家共建

真正的行业智能不是通用模型能给的,而是领域专家教出来的。我们提供工具和平台,让每一位专家都能把经验沉淀为可复用、可交付的数字资产。

为智能体落地和进化提供条件

记忆、进化、协作、治理——不是单点能力,而是让智能体在真实业务中持续运转的完整基础设施。从能用到好用,从好用到自主成长。

Agent Team

对话即组队,协作即倍速

不再让一个 Agent 独自扛下所有。通过自然对话创建专业团队,各司其职,并行推进。同时支持 Agent Swarm 蜂群模式。

对话创建团队

「帮我准备下周的季度汇报」——自动拆分出数据整理、幻灯片撰写、演讲稿润色三个角色,各自领活,并行推进,统一交付。不写代码,不配参数。

持久 + 临时,灵活编队

品牌顾问、风控审核这类长期角色始终待命,随时调用;季度汇报、产品调研这类临时角色按需组建,用完即走。像真实团队一样弹性伸缩。

独立上下文,更高质量交付

每个成员只加载自己需要的知识和上下文,避免单一 Agent 上下文过长导致的遗忘和幻觉。更省 Token,更高准确率,更可靠的交付质量。

多 Agent 协作界面 — 招标写作团队

真实案例:多个专业 Agent 分工协作,自动拆解 → 并行撰写 → 审查排版

ONTOLOGY × AI

业务本体,让 AI 理解你的组织如何运转

把企业中的对象、关系、规则与动作放进同一业务语境,让多 Agent 不只检索资料,还能在明确的权限和证据边界内协作执行。

了解本体驱动的 AI 落地
01

业务对象

人、设备、订单、合同、文档及其状态。

02

关系与证据

责任、依赖、版本、来源与证据链。

03

规则与逻辑

专家规则、决策树、SOP 与约束条件。

04

受治理动作

检索、生成、审批、执行与系统回写。

同一语义,同一行动边界 AgentFS · Skills · Workflow · Hook / Policy · 审批与回执 查看完整方法与场景
应用场景

从文档写作到桌面自动化

智能文书

AI 起草,你审阅。文档修改以 Diff 形式展示,逐条接受或驳回。学会你的写作风格后,输出越来越贴合你的要求。

邮件中心

Gmail、Outlook、IMAP 统一收件箱。AI 自动分类和摘要,起草回复。重要邮件发送前自动暂停,等待你确认。

Agent Team 协作

季度汇报、方案编写、跨部门协调——一句话组建专属团队,持久角色把关质量,临时角色并行冲刺,将数周的工作压缩到数天。

定时巡检

设定关注的数据源,智能体定时检查。有变化主动通知,无变化安静待命。像一个永远在线的值班助手。

代码开发

本地文件系统读写、命令执行、代码搜索——提供可验证结果的开发环境,直接在你熟悉的工作区落地。

桌面自动化

以插件方式接管电脑和手机 GUI——打开应用、点击按钮、填写表单、截图识别。实时监控任务进度,超时自动提醒,失败自动重新分配。

场景案例

AgentOS 已落地与验证的行业场景

从资料解析到专业校核,每一步都保留来源、证据、审阅与签发边界

AI 标书写作

多 Agent 协作完成招标文件解析、应答点拆分、材料匹配、分章撰写、风险复核与 Word 交付,关键环节保留人工确认。

多 Agent 协作

工程图智能解析与设计校核

将 P&ID 等多页工程图转化为带页码、坐标和版本的结构化事实,识别设备、管线、仪表、拓扑与回路;设计基准齐备后,输出可追溯差异供工程师复核签发。

图纸资产化 + 设计校核

检验检测报告生成与校核

读取放射与环境检测原始记录、标准与模板,辅助生成职业病危害报告;校核限值、单位、数据引用、结论与前后一致性,异常项可回到原始证据复验。

报告生成 + 数据校核

医药文献证据知识库

基于授权学术平台合规采集文献,解析全文并按 GRADE 框架对来源、作者、内容进行可配置证据分级;支持外文摘要、语义检索、引用溯源与报告生成。

证据分级 + 溯源问答

AI 软著写作

自动解析源码结构,生成符合申报要求的软件著作权文档。代码说明、功能描述、操作手册一站完成。

文书自动化

电力交易智能体

帮交易员读懂电力交易政策、拆解月报和各平台数据。把散落在多个系统的信息汇总分析,辅助交易决策。

政策分析 + 数据解读

合同审查智能体

逐条审查合同条款,识别风险点和缺失项。对照法律法规和企业标准模板,输出结构化审查报告。

合规 + 风控

央国企合规审查

对标央国企合规体系要求,自动检查制度文件、流程规范和报告文本的合规性,输出整改建议。

企业治理

公文写作智能体

按照公文格式规范起草通知、请示、报告等。学习单位行文风格后,输出越来越符合要求。

自然语言教学

* 涉及工程设计、职业健康与检验检测的结果,须由具备相应资质的专业人员复核、签发。

查看全部行业场景与复核边界 →
安全架构

你的数据,不经过任何人

本地优先 BYOK

所有智能体数据存储在你的电脑上。不上传云端,不经过我们的服务器。

BYOK 模式

使用你自己的 API Key 直连 AI 供应商。对话内容不经我们中转,费用由供应商直接结算,没有加价。

完整审计链 Audit Trail

每次任务执行自动生成回执:操作内容、决策依据、修改记录。全程可追溯,满足企业合规要求。

AI 自主审批与开放接口

低风险操作 AI 自动审批,API 调用全程审计。支持 Email、代码仓库、对象存储等开放集成,满足企业合规要求。

安全架构 — 三层可控体系

安全架构:低风险自动放行 → 高风险人工审批 → 危险操作拦截,全程可追溯

无缝迁移

从 OpenClaw 迁移

DesireCore 支持一键导入 OpenClaw 的智能体和技能。已有的人格设定、行为规则、记忆数据可以无缝迁移,无需重新配置。

1 扫描本地 OpenClaw 安装
→
2 选择要导入的内容
→
3 一键完成
专业桌面应用替代消息 App 操作
三层安全体系替代基础权限
自然语言教学替代手动编辑文件
Agent Team 协作替代单 Agent 工作

常见问题

获取常见问题的解答

巨章 DesireCore 是一个开放的 Agent OS(智能体操作系统)。你可以用自然语言教会 AI 智能体你的工作方式,让它自主规划和执行任务。支持 macOS、Windows、Linux。

DesireCore 是完全自主知识产权的产品,从架构设计到核心代码均为自研,和龙虾、Claude SDK、Hermes、Harness 都没有关系——不是龙虾的魔改版本,不是基于 Claude SDK 的套壳应用,也不是任何开源 Harness 的二次封装。Hermes Agent 侧重 CLI / 消息端访问和技能学习循环;DesireCore 是覆盖桌面端与服务器端的 Agent OS,提供可视化任务编排、GUI 自动化、AgentFS 文件管理等完整能力栈,定位和技术路线完全不同。我们的 Agent 调度引擎、任务编排系统、AgentFS 等核心模块均为原创开发,支持接入多家 LLM 供应商(OpenAI、Claude、DeepSeek 等),不绑定任何特定 SDK 或开源项目。

支持所有主流 AI 供应商:OpenAI(GPT-4o、o1 等)、Anthropic Claude、Google Gemini、DeepSeek、Qwen、Ollama 本地模型等。使用你自己的 API Key 直连,不经中转。

所有数据存储在你的本地设备上,不上传至我们的服务器。API 请求直接发送到你选择的 AI 供应商,我们不做中转。完整的审计日志让每一次操作都可追溯。

ChatGPT 是对话式 AI;Coze/Dify 是可视化工作流工具。DesireCore 是委派式交互——你教它做事,它能记住、进化、自主执行。支持多 Agent 协作、AgentFS 资产管理、桌面 GUI 操作等。

DesireCore 支持一键导入 OpenClaw 的智能体和技能。你已有的人格设定、行为规则、记忆数据可以无缝迁移,无需重新配置。

教出你的第一个智能体

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* 免费算力非服务承诺,可能因合作伙伴算力限制暂停供应。